IBM: Big Data und Cloud rücken zusammen

Zürich – IBM erweitert ihr aktuelles Big-Data-Angebot um intelligente Prognose-Software als lernende – kognitive – Anwendung. Sie hilft, die Produktivität und Leistungsfähigkeit komplexer IT-Systeme zu erhöhen, neue Erkenntnisse zu gewinnen und Ausfallzeiten zu vermeiden. Auch das IBM BLU Acceleration Portfolio wird um eine extrem schnelle Analyse-Software für In-Memory-Datenbanken und Business Analytics-Funktionen ergänzt. Sowohl Predicitive Insights wie auch BLU Acceleration können in der Cloud genutzt werden. Das erweiterte Big-Data-Portfolio wurde auf der IBM Konferenz „Information on Demand 2013“ in Las Vegas erstmals vorgestellt. 

Das Management von IT-Systemen wird immer anspruchsvoller. In Kombination mit Cloud-Lösungen und Mobile Computing wächst vor allem die Komplexität der IT-Operationen mit enormer Geschwindigkeit: Ein durchschnittliches Unternehmen verzeichnet über eine Million Events oder System-Alerts pro Tag. Die meisten sind irrelevant, einige können jedoch die Leistungsfähigkeit der IT empfindlich stören. Um die echten Leistungskiller schneller zu identifizieren und zu beseitigen, bietet IBM mit SmartCloud Analytics – Predictive Insights ein neues Software-Tool. Es kann in Echtzeit Terabytes von IT-Operations-Daten auf ihre Relevanz für die Leistungsfähigkeit eines IT-Netzwerks überprüfen. Mit ihrem kognitiven Ansatz ist die Software in der Lage, in einem gegebenen Kontext ihre Fähigkeiten weiter zu entwickeln: sie „lernt” wie das IT-System arbeitet und behebt etwa bei System-Updates automatisch mangelhafte System-Konfigurationen. Diese neue Technologie läuft auf der SoftLayer-Plattform als einer Basis für das IBM Cloud-Portfolio.

Verhaltensweisen der Kunden antizipieren
Mit IBM SmartCloud Analytics – Predictive Insights erweitert IBM ihr Software-as-a-Service-(SaaS)-Angebot, das insbesondere auf die Anforderungen von Entscheidern aus den Fachbereichen zugeschnitten ist. Das SaaS-Portfolio von IBM umfasst derzeit mehr als 100 Angebote und wird für eine schnellere Umsetzung ihrer Anforderungen oder die bessere Unterstützung ihrer Geschäftsbereiche eingesetzt. “In dem Masse, in dem bestimmte Daten und Informationen für ein Unternehmen immer wichtiger werden, wird es zum wichtigen Unterscheidungsmerkmal, zuverlässig vorauszusagen, was für eine Geschäftstransformation erfolgsentscheidend ist“, so Peter Nikles, Leiter Business Analytics für Deutschland, Österreich und die Schweiz. “Mit den neuesten IBM Lösungen können Unternehmen bestimmte Verhaltensweisen ihrer Kunden antizipieren und daraus die richtigen Schlüsse ziehen. Zudem sind die Lösungen aus der Cloud heraus schnell zu realsisieren.“

Mit dem SmartCloud Virtual Storage Center können darüber hinaus auch Datenspeicher in der Cloud intelligenter verwaltet werden. Durch Analyse des Nutzerverhaltens, der Usage Patterns, identifiziert die intelligente Software den am besten geeigneten Archivierungstyp und ändert ihn automatisch und unterbrechungsfrei, wenn sich neue Verhaltensmuster ergeben. IBM arbeitet mit dieser automatischen Archivierungslösung in ihrem Rechenzentrum in Boulder, Colorado, und reduzierte damit die Storage-Kosten per Terabyte um fast 50 Prozent.

BLU Acceleration für die Cloud 
BLU Acceleration macht die Auswertung massiver Datenmengen einfacher, wirtschaftlicher und dramatisch schneller. IBM kombiniert in BLU Acceleration for Cloud (bluforcloud.com) die mit BLU Acceleration Technologie arbeitenden In-Memory-Datenbanken und Business Analytics Tools mit Cloud Computing. Das ermöglicht Business-Analysten und IT-Fachleuten schnelle und einfache Analysen sowie entsprechende Einsichten. Die neue Lösung ist Teil der kürzlich angekündigten IBM BLU Acceleration Solution – Power Systems Edition. Sie stützt sich auf eine POWER7+r-basierte Technologie für eine 8 bis 25 Mal schnellere Analyse- und Reportingfähigkeit und senkt gleichzeitig die benötigen Storage-Kapazitäten um den Faktor 10. IBM bietet die BLU Acceleration Fähigkeiten zudem auch für ihre IBM PureSystems Familie an.

Zu den weiteren neu vorgestellten Lösungen als Teil des IBM Big–Data-Portfolios gehören:

• Neue Daten-Explorations-Lösungen für den IBM InfoSphere Data Explorer, einem Big-Data-Explorations-Werkzeug für die Identifikation unterschiedlicher Datenformate und zur Visualisierung strukturierter und unstrukturierter Daten aus unterschiedlichen Quellen. Der InfoSphere Data Explorer bringt Big Data damit direkt auf die Desktops von Mitarbeitern.
• InfoSphere Data Privacy für Hadoop ist ein weiteres neues Angebot der IBM, um Daten in Hadoop, NoSQL und relationalen Systemen zu anonymisieren. Ausgestattet mit zusätzlichen Monitoring-Fähigkeiten wird unter anderem auch der unautorisierte Zugang zu vertraulichen Informationen in Hadoop-Systemen unterbunden.
• Verbesserungen im IBM PureData System für Hadoop beschleunigen erheblich die schnelle Nutzung des Systems. Eingebaute Archivierungs-Tools, einfachere Administration und höhere Sicherheits-Standards als bei Open-Source-Systemen gehören ebenfalls dazu.
• In einem unabhängigen Benchmark-Test (STAC) wurde IBM InfoSphere BigInsights für Hadoop eine um den Faktor vier höhere Performance gegenüber der Open-Source-Variante für Hadoop bescheinigt. Ein Vorteil für Kunden, die mit Big Data ihre Wettbewerbsfähigkeit sichern wollen.
• IBM bietet zudem eine neue, kleinere Ausgabe des IBM PureData System for Transactions mit vergleichbarer Leistungsfähigkeit und Anwendungsvielfalt an.

Über IBM Big Data & Analytics 
Jeden Tag werden rund 2,5 Trillionen Bytes neue Daten unterschiedlichster Herkunft generiert – angefangen von Klimadaten über Social Media bis hin zu medizinischen Informationen. IBM geht davon aus, dass diese Daten gleichzeitig wertvolle Ressourcen für die zukünftige Wettbewerbsfähigkeit darstellen, ihre Analysen sind der Schlüssel dafür. IBM bietet Big-Data- und Analyse-Werkzeuge, um aus diesen Datenbergen wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, mit deren Hilfe bessere Entscheidungen für Unternehmen und Gesellschaft getroffen werden können. IBM verfügt hierfür über das weltweit umfassendste Portfolio an Big-Data- und Analyse-Technologien, bestehend aus Software, Services, Forschung und Hardware. (IBM/mc/hfu)

Weitere Informationen finden Sie unter: www.ibmbigdatahub.com und www.ibm.com/analytics.com

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