Eine KI-Anwendung von Google kann das Wetter mittelfristig offenbar präziser und günstiger vorhersagen, als es aktuelle Programme tun. Das System könnte auch helfen, Unwetter früher zu erkennen.
Google sieht grosses Potenzial darin, das Wetter mithilfe moderner künstlicher Intelligenz (KI) vorherzusagen. Am Dienstag hat sein Tochterunternehmen Google DeepMind die aktuellen Entwicklungen einer KI-Anwendung namens GraphCast präsentiert, die offenbar schnellere und präzisere Prognosen liefert als bisher verwendete Computerprogramme.
Bei 90 Prozent der Metriken, wie etwa Temperatur, Windgeschwindigkeit oder Luftfeuchtigkeit, schlug sich GraphCast besser als die Drei- bis Zehntagesvorhersagen des Europäischen Zentrums für mittelfristige Wettervorhersage (EZMW). Das geht aus einer von Experten begutachteten Studie im Wissenschaftsmagazin »Science« hervor, für die Forschende von Google DeepMind die Prognosen der beiden Systeme verglichen haben.