Information Builders: Intuitive Self-Service-BI-Apps sorgen 2014 für frischen Wind

Giuseppe Scattarreggia, Chief Technical Officer Schweiz bei Information Builders.

Zürich – Fachanwender arbeiten mit Self-Service-Apps, Data Stewards steuern die Datenqualität und automatisch angereicherte Informationen bieten Entscheidungshilfen: Nach Meinung von Information Builders sind dies 2014 die wichtigsten Trends beim Einsatz von Business-Intelligence-Anwendungen.

Auch wenn sich die wirtschaftliche Lage etwas erholt hat, steht den meisten Unternehmen auch 2014 ein turbulentes Jahr bevor. In allen Branchen steigt der Wettbewerbsdruck, Newcomer pushen Innovationen und Kunden wollen am besten sofort Lösungen für ihre Probleme. In einem solch hochdynamischen Umfeld spielen Business-Intelligence (BI)-Applikationen eine essenzielle Rolle, weil diese fundierte Grundlagen für schnelle Entscheidungen bieten und den Unternehmen damit die Basis für eine hohe Flexibilität liefern. Information Builders, einer der führenden Anbieter von BI-, Datenintegritäts- und Integrations-Lösungen, gibt einen Ausblick auf die wichtigsten Entwicklungstendenzen im BI-Sektor.

1. 2014 wird das Jahr der Self-Service-BI-App Die Exklusivität von BI- und Analyse-Tools geht zu Ende. Bislang profitierte überwiegend nur eine kleine Zahl von Controllern und Führungskräften mit Personal- und Organisationsverantwortung in den Fachbereichen von performanten und BI- Anwendungen. Nicht zuletzt aufgrund der Komplexität waren hochspezialisierte BI-Werkzeuge für andere Anwender im Unternehmen nicht zugänglich. Das ändert sich zurzeit. Sehr flexible, intuitiv zu bedienende und interaktive Apps, wie sie bisher von Smartphones aller Art bekannt waren, setzen sich 2014 in breitem Umfang durch. Anwender werden mit diesen Self-Service-BI-Apps unabhängig von der IT-Abteilung, die aber dennoch für die technische Steuerung und Einhaltung der Datensicherheit zuständig bleibt.
2. Die Verbesserung der Datenqualität wird zum zentralen Thema Die Generierung, Aufrechterhaltung und Absicherung einer hohen Datenqualität lässt sich nicht mit einem einmaligen Projekt erreichen. Notwendig ist eine systematische Analyse und Überwachung der Daten aus den verschiedenen Datenquellen sowie eine fortlaufende Überprüfung der Datenqualität. Wo immer möglich, sollte eine automatische und kontinuierliche Syntax- und Semantik-Überprüfung bereits bei der Dateneingabe erfolgen. Ist kein permanenter automatischer Check möglich, muss zumindest in regelmässigen Abständen eine manuelle Kontrolle durch einen Datenqualitätsexperten im Unternehmen erfolgen.
3. Data Stewards werden mindestens so wichtig wie Data Scientists Spezialisten für die Datenanalyse (Data Scientists) zählten 2013 zu den meistgesuchten IT-Fachleuten. Da die Datenmengen aber weiter dramatisch steigen, müssen sich Unternehmen jetzt zusätzlich zur Analyse verstärkt um das Management und die Qualität der Daten kümmern. Data Stewards spielen eine zentrale Rolle im Rahmen eines strategischen Informationsmanagements. Oft gib es in den Fachabteilungen bereits Mitarbeiter, die informell solche Aufgaben übernehmen. Data Stewards legen die geschäftsprozessbezogenen Regeln  für die Datenerzeugung, -pflege sowie -weitergabe fest und passen die Qualitätsverfahren entsprechend den aktuellen Bedürfnissen, Datenquellen und der Geschäftsrelevanz an.
4. Maschinengenerierte Daten erlangen mehr Aufmerksamkeit Automatisch generierte Daten, vor allem die aus dem Internet und Social Media bezogenen, wachsen schneller als jede andere Big-Data-Quelle, die für Analysezwecke angezapft wird. Das gilt zurzeit insbesondere für das produzierende Gewerbe. Hier entstehen jeden Tag enorme Datenmengen, die bislang nur unzureichend genutzt wurden. In industriellen Fertigungsprozessen etwa erfassen Sensoren fortlaufend die Prozessdaten und speichern diese. Neue Analytik-Lösungen helfen dabei, bestimmte Muster bei Produktionsfehlern frühzeitig zu erkennen und die Produktqualität weiter zu verbessern.
5. Big Data steht nicht mehr im Rampenlicht, aber die Datenflut steigt weiter Der Begriff «Big Data» hat in den letzten beiden Jahren für erheblichen Wirbel bei vielen IT-Experten und Fachanwendern gesorgt. Er hat seinen Zweck erfüllt, indem er auf das nicht nachlassende Wachstum der Menge und der unterschiedlichsten Datentypen aufmerksam machte. Und ein Ende ist noch nicht in Sicht. Egal, wie der Effekt der weiter explodierende Datenmenge benannt wird, ob Big Data oder Daten-Tsunami, die eigentliche Herausforderung bleibt gleich: Die Daten müssen erfasst, analysiert und zur Unterstützung von Geschäftsentscheidungen für eine stetig wachsende Zahl von Anwendern aufbereitet werden und schnell abrufbar sein.

«Eine der grössten Herausforderungen von BI-Projekten bleibt auch 2014 die schwierige Abstimmung von IT-Abteilung und den Fachbereichen – oftmals zutreffend charakterisiert als ‚Lost in Translation’. Hier sind beide Seiten gefordert, neue Wege zu gehen», sagt Giuseppe Scattarreggia, Chief Technical Officer Schweiz bei Information Builders in Wallisellen. «Mit Self-Service-BI-Apps, wie sie die IT bereitstellt, können die Mitarbeiter in den Fachbereichen schnell und intuitiv ihre Zahlen analysieren und Entscheidungen treffen. Statt sich auf die möglichst korrekte und vollständige Erfassung von Anforderungen zu kümmern, sollte die IT aus den Erfahrungen der Fachbereiche beim Einsatz von Self-Service-BI lernen und dieses Wissen in die Weiterentwicklung ihrer BI-Architekturen einfliessen lassen.» (Information Builders/mc)

Über Information Builders
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