Neue Studie zeigt substanzielles Potenzial von Künstlicher Intelligenz für Schweizer Wirtschaft

Neue Studie zeigt substanzielles Potenzial von Künstlicher Intelligenz für Schweizer Wirtschaft
Catrin Hinkel, CEO von Microsoft Schweiz. (Bild: Microsoft)

Zürich – Eine neue Studie der Innovate Switzerland Community, durchgeführt von dem Think Tank W.I.R.E. mit Unterstützung des AI-Centers der ETH Zürich und Microsoft Schweiz, hebt das substanzielle Potential von künstlicher Intelligenz (KI) für das Wirtschaftswachstum in der Schweiz hervor.

Die meisten Befragten erwarten, dass die Produktivität in Unternehmen durch den Einsatz von KI in den nächsten fünf Jahren zunehmen wird:

  • 68 Prozent gehen von einer Zunahme aus.
  • 27 Prozent rechnen mit einer starken Zunahme.
  • Eine Minderheit von fünf Prozent glaubt an keine Veränderung und niemand geht davon aus, dass die Produktivität gar abnehmen könnte.

Bezüglich der Frage, wann sich Produktivitätsgewinne durch den Einsatz von KI deutlich zeigen werden, erwarten

  • 47 Prozent, dass dies bereits in den nächsten zwei Jahren der Fall sein wird.
  • Weitere 41 Prozent gehen davon aus, dass die Produktivitätssteigerungen in den nächsten fünf Jahren spürbar werden.
  • 13 Prozent glauben, dass es bis zu zehn Jahre dauern könnte, während niemand damit rechnet, dass dies erst nach über zehn Jahren geschehen wird.

Neben Produktivitätsgewinnen wird häufig betont, dass KI die Innovationsfähigkeit von Unternehmen steigern kann. Dies wird durch die Umfrageergebnisse bestätigt: 86 Prozent der Befragten sind der Ansicht, dass Organisationen ihre Innovationskraft durch den Einsatz von KI deutlich fördern können. Die Rentabilität ist eng mit den Produktivitätsgewinnen und der Innovationsfähigkeit verknüpft. Auch hier erwartet die Mehrheit der Befragten (73 Prozent) eine Zunahme, allerdings gehen nur 9 Prozent von einer starken Zunahme aus.

Vielseitige Einsatzmöglichkeiten von KI 

Die Studie zeigt, dass Künstliche Intelligenz zahlreiche Anwendungsgebiete eröffnet, um zukünftige Herausforderungen in der Schweiz zu meistern:

  • An erster Stelle ragt der Ausbau der Forschungsexzellenz mit 87 Stimmen hervor. Dies deutet darauf hin, dass die Schweiz ihr bereits international bekanntes Renommee in der Forschung dank KI weiter stärken und ausbauen könnte.
  • Auf dem zweiten Platz folgt der Fachkräftemangel mit 72 Stimmen. Diese Erkenntnis steht im Einklang mit den Ergebnissen der Experteninterviews, in denen betont wurde, dass KI zwar den Fachkräftemangel nicht vollständig beheben kann, jedoch durch ihre ergänzende Technologie die negativen Auswirkungen erheblich reduzieren könnte.
  • Den dritten Platz belegt der zunehmend grösser werdende Wachstums- und Innovationsdruck, der von 58 Befragten genannt wurde. Ähnlich wie beim Ausbau der Forschungsexzellenz könnte KI auch hier eine tragende Rolle spielen, indem sie Unternehmen dabei unterstützt, innovativer und wettbewerbsfähiger zu werden.

Die weiteren Optionen wie der Erhalt und die Förderung der Schweizer Bildungsqualität, der Umgang mit dem Klimawandel und die Erhöhung der Standortattraktivität erhielten ebenfalls signifikante Aufmerksamkeit.

KI als Chance für Schweizer KMUs

Besonders für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) bietet KI enorme Chancen. Durch den Einsatz spezialisierter und kleinerer KI-Modelle können auch Unternehmen, die nicht über riesige Datensätze verfügen, von den Vorteilen der Technologie profitieren. Diese Modelle sind energieeffizienter und besser auf spezifische Bedürfnisse zugeschnitten. Dies ermöglicht KMU, ihre Effizienz zu steigern und innovative Lösungen zu entwickeln. Auf der anderen Seite zeigte die Studie einen grossen Bedarf an KI Wissensvermittlung bei KMUs, womit die Studien-Ersteller sich künftig vermehrt befassen wollen.

„Mit KI und Gen AI verfügen wir über leistungsstarke Technologien, die einige der drängendsten Herausforderungen unserer Zeit lösen können. Dabei liegt es in unserer Verantwortung, diese Technologien so einzusetzen, dass sie uns optimal zugutekommen. Der Ausbau der KI- und Gen AI-Fähigkeiten ist essenziell, um die digitale Transformation in der Schweiz zu beschleunigen und die Wettbewerbsfähigkeit sowie Innovationskraft des Landes zu sichern“, so Catrin Hinkel, CEO von Microsoft Schweiz. „Dank der engen Zusammenarbeit zwischen Wissenschaft und Industrie hat die Schweiz eine hervorragende Grundlage, ihr Erfolgsmodell erfolgreich ins 21. Jahrhundert zu übertragen.“

„Es geht nicht nur um die Steigerung der Effizienz, sondern auch darum, Künstliche Intelligenz im Alltag vertrauenswürdig zu gestalten. Neue KI-Technologien sollen im Einklang mit den europäischen Werten entwickelt werden, wobei Datensicherheit, Transparenz und Fairness von zentraler Bedeutung sind”, so Dr. Alexander Ilic, Mitgründer und Executive Director des ETH AI Center.

“Die prognostizierten wirtschaftlichen Potenziale von KI werden nur dann zu einer langfristigen Wertschöpfung in der Schweiz beitragen, wenn gesellschaftliche und ökologische Anforderungen systematisch berücksichtigt werden. Der Nutzen von KI erschliesst sich für die Schweiz aber nicht allein über Konzerne und Start-Ups, sondern auch durch die Befähigung der KMU. Die Schweiz hat die Chance, sich international als führender KI-Standort zu positionieren, allerdings nur, wenn sie den Mut findet, sich im bestehenden Wettbewerb durch ihre traditionellen und künftigen Stärken zu positionieren”, so Dr. Stephan Sigrist, Studienautor und Gründer vom Think Tank W.I.R.E.

Studiendesign

Die Studie basiert auf einer Umfrage unter Schweizer Unternehmen und Experten, ergänzt durch Interviews und Fallstudien. Quantitative Daten wurden durch qualitative Analysen ergänzt, um ein vollständiges Bild der aktuellen und zukünftigen Auswirkungen von KI zu zeichnen. Dabei wurden verschiedene Branchen und Unternehmensgrössen berücksichtigt, um die breite Anwendbarkeit der Ergebnisse sicherzustellen. An der quantitativen Befragung nahmen insgesamt 111 Vertreterinnen und Vertreter von Schweizer Unternehmen teil. Darüber hinaus wurden 20 qualitative Interviews mit Expertinnen und Experten aus unterschiedlichen Sektoren und Wissensgebieten im direkten und indirekten Umfeld von KI geführt.

Die gesamte Studie steht hier zum Download bereit …


Schreibe einen Kommentar