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Zürich – SAS, einer der weltgrössten Softwarehersteller, hat seine Lösung SAS Data Management um neue Technologien und Funktionen erweitert. Die einfache und weitreichende Einbindung von Hadoop sowie die Schnittstelle zu SAP HANA erleichtern die Verarbeitung auch grösster Datenmengen. Die neue Version umfasst zudem rollenbasierte Benutzeroberflächen und integriert spezielle Funktionen für Data Stewards. Mit SAS Data Management können sich Mitarbeiter aus allen Fachbereichen Datenbestände ganz nach ihren jeweiligen Anforderungen zusammenstellen – die Datenqualität wird dabei nach allen von der IT festgelegten Standards automatisch gesichert.
Die neuen rollenbasierten Funktionen von SAS Data Management entlasten die IT-Abteilung bei der Verwaltung von Datenbeständen, weil fachliche Bewertungen der Daten auch direkt von den Fachabteilungen vorgenommen werden können. Damit gewinnen IT-Experten wertvolle Zeit für produktive Aufgaben. Der neue SAS Federation Server ermöglicht Anwendern darüber hinaus, Daten aus verschiedensten Quellen zu kombinieren und so fach- oder projektbezogene Ansichten zu erzeugen. Damit erhalten sie Informationen, die optimal auf ihren jeweiligen Bereich zugeschnitten sind, ohne dafür Daten bewegen oder duplizieren zu müssen.
Zudem umfasst SAS Data Management seit Kurzem auch Möglichkeiten zur Sicherstellung der Datenqualität bei In-Database Analytics sowie Event Stream Processing zur Integration von Echtzeitdaten.
Die wichtigsten Neuerungen auf einen Blick
In-Database-Strategie: Die Daten werden bereits an ihrem Speicherort verarbeitet. Um die marktführende Lösung von SAS auch für Appliances wie Teradata optimal nutzen zu können, wurden in der neuen Version die leistungsstarken Datenqualitätsfunktionen der SAS Lösung für den Einsatz direkt in der Teradata-Plattform erweitert (In-Database-Datenqualität). Auf diese Weise können die Daten ohne Bewegung innerhalb der Datenbank-Appliance im Hinblick auf Datenqualitätsanforderungen bereinigt werden.
Daten-Streaming in Echtzeit: SAS Event Stream Processing sorgt für die nahtlose Einbindung von Streaming-Daten – etwa aus Trading-Aktivitäten, Transaktionssystemen, Smart Grids und standortbasierten Geräten – in Datenmanagement-Prozesse für Echtzeit-Aufgaben mit hohem Volumen. Dank direkter Schnittstellen können Unternehmen sofort auf derartige Daten zugreifen und diese auswerten. Mit der Echtzeit-Analyse dieser Daten sind sie in der Lage, beispielsweise plötzliche Veränderungen in der Kundennachfrage vorherzusagen und entsprechend zu reagieren. So kann zum Beispiel ein Stromversorger durch die Auswertung von Smart-Meter-Daten zum Stromverbrauch Nachfragespitzen antizipieren. Oder ein Financial-Services-Anbieter ist so in der Lage, Handelstransaktionen in Echtzeit zu überprüfen und Risiken beziehungsweise Betrugsdelikte aufzudecken.
Vielzahl an Datenquellen: Der SAS Federation Server ermöglicht die Auswertung von Informationen aus verschiedensten Geschäftsbereichen und Datenquellen. Durch die Bildung einer virtuellen Datenzugriffsschicht inklusive Zugriffsschutzfunktionen und intelligentem Caching können Datenbewegungen und Redundanzen vermieden werden. Überdies lassen sich für die Auswertung durch den Fachbereich benötigte Daten flexibler und schneller bereitstellen. Mit SAS Data Management ist es möglich, Daten aus allen gängigen Datenbanken sowie Applikationen (wie beispielsweise SAP) transparent zu integrieren.
Datenintegration aus SAP: SAS Data Management bietet über die kürzlich geschlossene Technologiepartnerschaft mit SAP eine zertifizierte Schnittstelle zu SAP HANA. Dadurch können Analysen ohne die Bewegung, die Duplizierung und den Abgleich der Datenbestände durchgeführt werden. Darüber hinaus werden aufwendige Berechnungsvorgänge massiv parallelisiert und komplett In-Memory ausgeführt.
Hadoop-Integration: SAS Data Management schafft die Grundlage für die Nutzung zusätzlicher Funktionen in Hadoop-Umgebungen. Dafür ist keine spezielle Hadoop-Expertise nötig; vorhandene SAS Kenntnisse reichen aus. Details dazu unter www.sas.com/hadoop.
Die Kombination von SAS Data Management und Hadoop ist bereits bei verschiedenen Unternehmen im Einsatz – zum Beispiel beim US-amerikanischen Handelskonzern Macy´s. „Bei Macys.com stellt sich die besondere Herausforderung, Daten in kürzester Zeit zu sammeln und in Informationen zu überführen, da wir zeitnah auf Veränderungen in der Kundennachfrage bzw. im Markt reagieren müssen“, erklärt Kerem Tomak, Vice President of Analytics bei Macys.com. „Wir setzen SAS Data Management ein, um Daten aus Hadoop zu ziehen und Tausende von Modellen auf Produkt- beziehungsweise Bestandseinheitsebene zu erstellen. Somit können wir die Wahrscheinlichkeit bestimmen, mit der ein Produkt zu einer bestimmten Zeit oder an einem bestimmten Ort verkauft wird, und letztlich unser Sortiment optimieren.“
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Über SAS
SAS ist mit 2,87 Milliarden US-Dollar Umsatz einer der grössten Softwarehersteller der Welt. Im Business-Intelligence-Markt ist der unabhängige Anbieter von Business-Analytics-Software führend. Die SAS Lösungen für eine integrierte Unternehmenssteuerung helfen Unternehmen an insgesamt mehr als 65.000 Standorten dabei, aus ihren vielfältigen Geschäftsdaten konkrete Informationen für strategische Entscheidungen zu gewinnen und damit ihre Leistungsfähigkeit zu steigern.
Mit den Softwarelösungen von SAS entwickeln Unternehmen Strategien und setzen diese um, messen den eigenen Erfolg, gestalten ihre Kunden- und Lieferantenbeziehungen profitabel, steuern die gesamte Organisation und erfüllen regulatorische Vorgaben. 90 der Top-100 der Fortune-500-Unternehmen vertrauen auf SAS.
Firmensitz der 1976 gegründeten US-amerikanischen Muttergesellschaft ist Cary, North Carolina. SAS Schweiz beschäftigt derzeit 60 Mitarbeiter und hat Niederlassungen in Zürich und Genf.