Oracle kündigt Exadata Exascale an – die weltweit einzige intelligente Datenarchitektur für die Cloud

15. Juli 2024, 16:17 Uhr

Zürich – Oracle hat heute die allgemeine Verfügbarkeit von Exadata Exascale bekannt gegeben, einer intelligenten Datenarchitektur für die Cloud, die eine extreme Leistungsfähigkeit für alle Oracle Database-Workloads – einschliesslich KI-Vektorverarbeitung, Analysen und Transaktionen – in jeder Grössenordnung bietet. Exadata Exascale reduziert die Kosten für Unternehmen jeder Grösse drastisch, indem es ihnen die einzigartigen integrierten Performance-, Zuverlässigkeits-, Verfügbarkeits- und Sicherheitsfunktionen von Oracle Exadata bietet. Exadata Exascale ist jetzt mit dem Exadata Database Service auf Exascale Infrastructure und Oracle Database 23ai auf Oracle Cloud Infrastructure (OCI) verfügbar.

„Exadata Exascale ist die Neukonzeption von Exadata für eine mehrmandantenfähige, hyperelastische Cloud und ist die zukünftige Architektur für alle Oracle Database Cloud-Services“, sagte Kothanda Umamageswaran, Senior Vice President, Exadata and Scale-Out Technologies, Oracle. „Durch die Reduzierung der Infrastrukturkosten um bis zu 95 Prozent ermöglicht Exadata Exascale kleinen Workloads und kleinen Unternehmen, die Vorteile von Oracle Exadata für Oracle Databases in der Cloud zu nutzen.“

Exadata Exascale ist eine neue Möglichkeit für Kunden, die Exadata Cloud-Infrastruktur zu nutzen. Die Lösung bietet Anwendern eine intelligente Datenarchitektur, die aus einer virtualisierten, datenbankoptimierten Infrastruktur auf gemeinsam genutzten Computing- und Speicherpools besteht und eine hyperelastische Skalierung sowie eine nutzungsabhängige Abrechnung ermöglicht. Dadurch können Unternehmen jeder Grösse die branchenführende Exadata-Datenbankplattform nutzen, um Innovationen für alle Daten-Workloads ab Hunderten von Dollar pro Monat zu beschleunigen.

„Der Exadata Database Service auf der Exascale-Infrastruktur ist die flexibelste Datenbankumgebung, mit der wir je gearbeitet haben“, sagte Luis Mediero, Director, Cloud and Data Solutions, Quistor. „Dank seiner effizienten Skalierbarkeit können wir alle Workloads in kürzester Zeit in leistungsstarke Umgebungen verschieben. Da Exascale die Exadata-Technologie nutzt, können wir uns auch auf die Resilienz und Sicherheit unserer Daten verlassen, was sich in anderen Umgebungen als schwierig erwiesen hat. Darüber hinaus ermöglicht uns die Skalierbarkeit von Exascale, unsere Ressourcen schnell und mit minimalen Kosten zu erweitern, während unser Geschäft expandiert.“

Mit Exadata Exascale profitieren Kunden von einer einzigartigen und intelligenten Datenarchitektur, die Folgendes bietet:

Elastische, nutzungsabhängige Pay-per-Use-Ressourcen: Mit Exascale sind die Ressourcen vollständig elastisch und werden pro Nutzung bezahlt, ohne zusätzliche Kosten für IOPS. Benutzer geben lediglich die Anzahl der EPCUs für Datenbankserver und die benötigte Speicherkapazität an. Jede Datenbank wird dann zur Gewährleistung einer hohen Leistung und Verfügbarkeit auf gepoolte Speicherserver verteilt, sodass die Bereitstellung dedizierter Datenbank- und Speicherserver nicht mehr erforderlich ist. Dies reduziert die Kosten der Einstiegsinfrastruktur für den Exadata Database Service um bis zu 95 Prozent und ermöglicht eine flexible und granulare Online-Skalierung der Ressourcen.
Intelligente Storage-Cloud: Mit Exascale bietet Oracle die weltweit einzige RDMA-fähige Storage-Cloud. Diese intelligente Storage-Cloud verteilt Datenbanken auf alle verfügbaren Speicherserver und nutzt den datenbewussten, intelligenten Smart Scan, um Tausende von CPU-Kernen zur Beschleunigung jeder Datenbankabfrage bereitzustellen. Darüber hinaus werden die Daten auf drei verschiedene Speicherserver repliziert, um ein hohes Mass an Fehlertoleranz zu gewährleisten. Exascale Storage Cloud verschiebt auf intelligente Weise wichtige bzw. häufig abgerufene Daten von der Festplatte in den Arbeitsspeicher oder Flash und bietet die Performance von DRAM, die IOPs von Flash und die Kapazität von Festplatten.
Intelligente KI: Exascale verwendet AI Smart Scan, eine einzigartige Möglichkeit, daten- und rechenintensive KI-Vektorsuchvorgänge in die intelligente Exascale-Storage-Cloud auszulagern. AI Smart Scan und die Exadata-Systemsoftware 24ai führen wichtige Vektorsuchvorgänge bis zu 30-mal schneller aus und ermöglichen es Kunden, Tausende von gleichzeitigen KI-Vektorsuchen in Mehrbenutzerumgebungen auszuführen.
Intelligentes OLTP: Intelligente Kommunikation zwischen Servern ermöglicht eine leistungsstarke Datenbankskalierung über die Exascale Virtual Machine-Cluster hinweg, und intelligentes OLTP IO mit geringer Latenz schliesst geschäftskritische Transaktionen schnell ab bzw. unterstützt mehr gleichzeitige Benutzer. Exadata Exascale bietet einen 230-fach höheren Durchsatz als andere Datenbank-Cloud-Services – 2.880 GB/s im Vergleich zu bis zu 21 GB/s bei anderen Hyperscalern. Ausserdem bietet die Lösung eine 50-mal geringere Latenz, nämlich 17 Mikrosekunden im Vergleich zu 1.000 Mikrosekunden bei anderen Cloud-Providern.
Intelligente Analyse: Einzigartige Datenintelligenz verlagert datenintensive SQL-Abfragen automatisch in die intelligente Exascale-Storage-Cloud und ermöglicht so eine extreme Durchsatzskalierung für die Analyse. Die automatische Spaltenaufteilung konvertiert Daten in ein ultraschnelles spaltenbasiertes In-Memory-Format, das automatisch Flash-Caches in der intelligenten Exascale-Storage-Cloud verwendet, um Kapazität und Performance zu steigern.
Datenbankbasierte intelligente Klone: Benutzer können mit der intelligenten Exascale-Storage-Cloud und ihrer Redirect-on-Write-Technologie sofort vollständige Kopien bzw. schlanke Klone erstellen. Erweiterte Snapshot-Funktionen erleichtern die Erstellung platzsparender Klone von integrierbaren oder Containerdatenbanken unter Verwendung von Lese-/Schreibquellen. Diese Entwicklungs-, Test- oder Wiederherstellungskopien sind sofort verfügbar und haben dieselbe native Exadata-Performance und Skalierung wie die Quelldatenbanken.

„Die Bedeutung von Daten für den Unternehmenserfolg, insbesondere im Zeitalter der künstlichen Intelligenz (KI), und die Verlagerung von Unternehmensdaten in die Public Cloud auf breiter Basis legen nahe, dass es eine hervorragende Gelegenheit, ja sogar einen Auftrag für einen Dateninfrastrukturansatz gibt, der die Dynamik und Flexibilität der Public Cloud-Plattform optimal nutzt. Dies deutet auf eine neuartige Datenarchitektur hin, die speziell für die Cloud entwickelt wurde“, sagte Carl Olofson, Research Vice President, Data Management Software, IDC. „Oracle hat mit Exadata Exascale einen Schritt nach vorne gemacht. Oracle geniesst selbstverständlich einen guten Ruf im Datenbankbereich und hat nachweislich die Fähigkeit, die Anforderungen und Möglichkeiten im Datenbankbereich zu erfüllen. Dank seines langjährigen geschäftskritischen Datenbanksystems, der hohen Leistung von Exadata und der Flexibilität der Cloud-Infrastruktur der zweiten Generation von Oracle konnte Oracle eine umfassende, intelligente Datenarchitektur bereitstellen, die die Vorteile von Exadata und der Cloud mit nutzungsabhängiger Bezahlung, einem nahezu unbegrenzten Ressourcenpool und Hyperelastizität kombiniert und für Unternehmen jeder Grösse erschwinglich ist. Mit Exascale hat sich Oracle der Herausforderung gestellt. (Oracle/mc/ps)

Weitere Ressourcen

Sehen Sie, wie Kothanda Umamageswaran und Jia Shi Exadata Exascale ankündigen
Lesen Sie den Blog zur Ankündigung von Exadata Exascale
Lesen Sie, was Branchenanalysten über Exadata Exascale sagen